伴菜と美月のAI用語集
美月の「これってどういう意味？」
美月：「ハンナ、ディープラーニングもデータから学習するんでしょ？ それって機械学習と同じじゃないの？」
伴菜：「そうね。ディープラーニングは機械学習の一種だから、基本は同じなの。でも、学習の仕組みに特徴があるのよ」
美月：「どんな特徴？」
伴菜：「例えば、猫の写真を見分けるとき、従来の機械学習では、人間が耳の形や目の位置など、判断に役立つ特徴を選んでから学習させる方法があるの」
美月：「じゃあ、ディープラーニングは？」
伴菜：「ディープラーニングでは、写真を使って学習する中で、どんな特徴が猫を見分けるのに役立つかも学習できるの。しかも、何層にも重なった計算の仕組みを使って、複雑な特徴を捉えられるのよ」
美月：「なるほど！ 人間が特徴を選ぶ方法もあるけど、ディープラーニングは特徴を見つけるところから学習できるんだね！」
伴菜：「そのとおり。ただし、従来の機械学習でも特徴を自動的に見つける方法はあるから、そこだけが絶対的な違いではないのよ」
図で理解しよう
もう少し詳しく
ディープラーニング（深層学習）は、何層にも重なったニューラルネットワークを使う機械学習の一種です。
データから判断に役立つ特徴を段階的に学習できるため、画像認識、音声認識、文章の処理などで広く利用されています。
ポイント：機械学習は大きな分類、ディープラーニングはその中の特定の方法です。
関連するAI用語
- AI（人工知能）
- 機械学習（Machine Learning）
- ニューラルネットワーク
- モデル（Model）